Apache Airflow Nedir?
Apache Airflow Eğitimi
Apache Airflow sertifika programı, modern veri mühendisliği ve iş akışı otomasyonu alanlarında uzmanlaşmak isteyen profesyoneller için kapsamlı bir öğrenme deneyimi sunar. Bu eğitim, karmaşık veri pipeline'larını tasarlamaktan üretim ölçeğinde dağıtık sistemler yönetmeye kadar geniş bir yelpazede pratik yetkinlikler kazandırır. Veri mühendisleri, backend geliştiriciler, sistem yöneticileri ve DevOps uzmanları için tasarlanan bu program, Apache Airflow'un gücünü projelerinizde verimli bir şekilde kullanmanız için gerekli tüm araç ve teknikleri içerir.
Eğitim süresince katılımcılar, gerçek dünya senaryolarına dayalı uygulamalı projelerle teorik bilgiyi pratik deneyime dönüştürme fırsatı bulur. İster sıfırdan başlayın ister mevcut bilgilerinizi derinleştirin, bu program size modern veri orkestrasyonunun inceliklerini öğretir ve projelerinizde hemen uygulayabileceğiniz sağlam bir temel sunar.
Apache Airflow Nedir?
Apache Airflow, programlanmış veri iş akışlarının (workflows) oluşturulması, zamanlanması ve izlenmesi için açık kaynaklı bir platformdur. Python tabanlı DAG'ler (Directed Acyclic Graphs) kullanarak karmaşık iş akışlarını tanımlamanıza olanak tanır ve modern veri mühendisliği ekosisteminin vazgeçilmez bir bileşeni haline gelmiştir. 2014 yılında Airbnb tarafından geliştirilen ve 2019'da Apache Software Foundation'a bağışlanan bu araç, günümüzde binlerce kurumsal veri ekibi tarafından kritik veri pipeline'larını yönetmek için kullanılmaktadır.
Airflow'un temel değeri, veri işleme süreçlerini programatik olarak tanımlama yeteneğinde yatar. Bu yaklaşım, iş akışlarınızın sürüm kontrolüne alınabilmesini, test edilebilmesini ve kolayca devreye alınabilmesini sağlar. Geleneksel cron tabanlı zamanlama sistemlerinin ötesine geçen Airflow; bağımlılık yönetimi, hata kurtarma, görev izleme ve ölçeklenebilirlik gibi kritik özellikler sunar. Bulut-öncelikli mimarisi sayesinde AWS, Google Cloud, Azure gibi büyük sağlayıcılarla sorunsuz entegrasyon sağlar ve büyük veri ekosisteminin merkezine yerleşmiştir.
Platformun mimarisindeki temel kavramlar DAG (Directed Acyclic Graph - Yönlü Döngüsüz Çizge), Operator (görev tipleri), Task (yürütülebilir iş birimleri) ve Executor (iş yürütme motoru) bulunur. Airflow'un zengin operator ekosistemi sayesinde SQL sorguları çalıştırmaktan Spark işleri tetiklemeye, bulut depolama servisleriyle etkileşimden machine learning model eğitimlerine kadar her türlü veri işlemi tanımlanabilir ve koordine edilebilir.
Bu Eğitim Size Neler Kazandıracak?
- Workflow orchestration kavramlarını analiz ederek Airflow'un mimarisini ve çalışma prensiplerini kavrayacak ve modern veri pipeline tasarımlarının temellerini atacaksınız.
- Lokal geliştirme ortamını Docker veya doğrudan kurulum yöntemleriyle bağımsız olarak kuracak, gerekli bağımlılıkları yönetecek ve optimize edilmiş bir çalışma ortamı oluşturacaksınız.
- Python tabanlı DAG sınıflarını tanımlayarak task instance'ları, execution date ve DAG run kavramlarını uygulamalı olarak kullanarak sağlam temelli pipeline'lar inşa edeceksiniz.
- PythonOperator, BashOperator ve veritabanı operatorleri gibi temel görev tiplerini birleştirerek uçtan uça çalışan ilk üretim düzeyi veri pipeline'ınızı tasarlayıp devreye alacaksınız.
- Airflow'un zengin operator ekosistemini (HTTP, SQL, Cloud, SSH operators vb.) keşfederek farklı veri kaynakları ve harici sistemlerle entegrasyon kuran çeşitli görev tipleri tanımlayacaksınız.
- Cron ifadelerini ve timedelta tabanlı zamanlama stratejilerini ustaca kullanarak backfill, catchup ve data interval kavramlarıyla karmaşık zamanlama senaryolarını yöneteceksiniz.
- Bitshift operatörleri, set_upstream/set_downstream metodları ve TaskGroup yapılarıyla task bağımlılıklarını tasarlayarak okunabilir ve maintain edilebilir iş akışları oluşturacaksınız.
- Airflow Web UI'sini verimli bir şekilde kullanarak DAG'leri izleyecek, task loglarını analiz edecek ve Grid view, Graph view gibi araçlarla pipeline sağlığını değerlendireceksiniz.
- Retry stratejileri, retry_delay parametreleri ve email/SMS bildirimleri yapılandırarak hata durumlarında pipeline'ların otomatik olarak kurtulmasını sağlayacak ve görev başarısızlıklarını proaktif olarak yöneteceksiniz.
- TaskFlow API, dynamic task mapping ve subDAG'ler gibi ileri düzey pattern'leri uygulayarak temiz, test edilebilir ve ölçeklenebilir DAG'ler tasarlayacaksınız.
- Sensor'ları kullanarak harici sistemlerdeki durum değişikliklerini bekleyecek, Hook'lar aracılığıyla özel bağlantılar kuracak ve XCom mekanizmasıyla task'ler arası veri paylaşımı gerçekleştireceksiniz.
- Celery executor ve Kubernetes executor kullanarak üretim ortamına dağıtık Airflow kurulumları yapacak, worker node'ları ölçeklendirerek yüksek erişilebilirlik ve performans sağlayacaksınız.
Müfredat
12 Ünite1. Workflow Orchestration Temelleri ve Airflow'a Giriş
30 dk
2. Geliştirme Ortamı Kurulumu ve İlk Yapılandırma
30 dk
3. DAG Yapısı ve Temel Kavramlar
30 dk
4. İlk Veri Pipeline'ınızı Oluşturma
30 dk
5. Operator Ekosistemi ve Çeşitli Görev Tipleri
30 dk
6. Zamanlama Stratejileri ve Cron İfadeleri
30 dk
7. Task Bağımlılıkları ve İş Akışı Tasarımı
30 dk
8. İzleme, Loglama ve Airflow UI Kullanımı
30 dk
9. Hata Yönetimi ve Retry Mekanizmaları
30 dk
10. DAG Tasarım Pattern'leri ve Best Practices
30 dk
11. İleri Seviye Özellikler: Sensors, Hooks ve XCom
30 dk
12. Üretim Ortamına Deployment ve Dağıtık Çalışma
30 dk
Sınav – Apache Airflow
20 Soru • %70 Geçme • 30 dk
Tüm üniteleri ücretsiz aç
Hesap oluştur, kursa kaydol ve hemen ilk üniteden başla.
Sınav – Apache Airflow
20 Soru • Geçme: %70 • 30 dk
Kurs Süresi
360
Toplam Dakika
12
Ünite
1
Final Sınavı
~30
Dk / Ünite
Apache Airflow Sertifika Programı
Becerini Belgele
20 soruluk 30 dakikalık sınavı %70 ile geçen kişilere Apache Airflow Belgesi verilir.
CV'nde Fark Yarat
Sertifikanı CV'ne ekleyerek iş başvurularında profesyonel bir referans kazan, kalabalıktan sıyrıl.
Kariyerinde Avantaj
Global Enstitü sertifikaları insan kaynakları departmanlarınca tanınır, kariyer fırsatlarını artırır.
SERTİFİKA ÜCRETİ
Eğitim sonunda 20 sorudan oluşan 30 dakika süre sınırı bulunan online sınav uygulanmaktadır. Konuları tamamladıktan sonra sınav otomatik olarak karşınıza çıkmaktadır. Sertifika sınavını 100 üzerinden en az 70 alarak başarıyla tamamlayan kişilere Apache Airflow Belgesi (katılım sertifikası) verilmektedir. Hak edeceğiniz sertifikayı yukarıda sayılmış olan birçok sektör için iş başvurularınızda CV'nize ekleyebilir ve sertifikanızı bu interaktif eğitimi aldığınıza dair kanıt niteliğinde referans olarak kullanabilirsiniz.
Apache Airflow eğitim programıyla alacağınız Başarı Sertifikası, iş dünyasında kişisel ve mesleki gelişiminizi kanıtlayan bir değere sahiptir. CV'nize ekleyerek iş başvurularınızda önemli bir referans olabilir. Ayrıca, diğer özel eğitim kurumlarının sertifikalarıyla karşılaştırıldığında Global Enstitü sertifikaları, katılımcılarımıza çok daha uygun bir ücrete ulaştırılmaktadır.
Global Enstitü'nün bu alanda tanınmış bir kurum olduğunu bildikleri için insan kaynakları departmanları bu sertifikaları değerli bulur ve iş başvurularınızı olumlu değerlendirebilir. Bu nedenle, Global Enstitü'den aldığınız Apache Airflow eğitim sertifikası, iş başvurularınızı daha çekici hale getirebilir ve sizi iş dünyasında avantajlı bir konuma taşıyabilir.
Daha fazla bilgi edinmek için Destek sayfasına göz atmanızı öneririz.
7 Dilde Sertifika
Eğitimlerimizde başarı sertifikaları almak artık daha anlamlı ve küresel hale geldi. Türkçe, İngilizce, Almanca, Fransızca, İspanyolca, Arapça ve Rusça dillerinde sertifika alma fırsatıyla, dünya genelindeki öğrencilerimizin potansiyelini tam anlamıyla açıyoruz.
Neden 7 Dilde Sertifika?
-
01
Küresel Yetenek Geliştirme
Sertifikalarınızı 7 farklı dilde almak, dünya genelinde daha fazla insanla etkileşimde bulunurken iletişim becerilerinizi geliştirir. Bu, uluslararası arenada daha güvenli ve yetenekli bir şekilde faaliyet gösterebilmenizi sağlar.
-
02
Uluslararası İş Olanakları
İşverenler, birden fazla dilde sertifika almanızı küresel iş fırsatlarını yakalama yeteneği olarak değerlendirebilirler. Yeni işler ve projeler için daha fazla kapı açabilirsiniz.
-
03
Kültürel Zenginlik
Farklı dillerde sertifika alma fırsatı, farklı kültürlerle daha yakın ilişki kurmanızı ve dünya görüşünüzü genişletmenizi sağlar. Küresel perspektiflerinizi zenginleştirir ve kültürel anlayışınızı artırır.
-
04
Uluslararası Projelerde Yer Alma Yeteneği
Farklı dillerde sertifikalar, uluslararası projelerde daha etkili bir şekilde çalışabilmeniz için size avantaj sağlar. İş dünyasında liderlik yapma ve çeşitli projelerde yer alma şansınızı artırır.
-
05
Kendinizi Küresel Arenada Kanıtlama
Birden fazla dilde sertifikalarınız, yeteneklerinizi ve bilginizi dünya genelinde tanıtma fırsatı sunar. Uluslararası alanda tanınmış bir profesyonel olabilirsiniz.
Dil çeşitliliği, size dünya çapında fırsatlar sunuyor. Siz de uluslararası arenada kendinizi kanıtlamak istiyorsanız online Apache Airflow eğitim programına katılarak bizimle birlikte bu yolculuğa çıkın.
Sıkça Sorulan Sorular (S.S.S)
Bu eğitim ücretli mi?
Eğitime nasıl katılırım?
Eğitimi kendi hızımda alabilir miyim?
Sertifikamı nasıl alabilirim?
Onaylı Sertifikanın avantajları nelerdir?
Kariyerinize Güç Katın
Apache Airflow eğitimi ile yeni bir kariyer adımı atın. Sertifikanızı CV'nize ekleyin, iş başvurularınızda fark yaratın ve sektördeki yeni fırsatlara kapı aralayın.
Giriş Yap & BaşlaÖğrenci Yorumları
Henüz yorum yok
Bu eğitime kayıt ol, deneyiminin Apache Airflow hakkında yorum yapan ilk kişi sen ol.
Giriş Yap & Başla
